11111

DERS TANITIM BİLGİLERİ


se.cs.ieu.edu.tr

Dersin Adı
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
Güz/Bahar
Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
-
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
Dersin Koordinatörü -
Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
  • Dağıtık veritabanı teknolojisini derinlemesine anlayabilecek,
  • Dağıtık veritabanı yönetim sistemlerinde işlem yönetimi ve eş zamanlılık kontrolünün nasıl gerçekleneceğini öğrenebilecek,
  • Veri fragmentasyonu ve replikasyonu mevcut durumlarda dağıtık veritabanı tasarımı konusunda yetkin hale gelebilecek,
  • Serileştirilebilirlik teorisini, kilitleme veya zaman damgaları bazlı iyimser ve kötümser kontrol algoritmalarının doğruluğunu test etmek için öğrenebilecek,
  • Dağıtık veritabanı yönetim sistemlerinde güvenilirlik kavramını anlayabilecek ve site çökmeleri ve ağ parçalanmaları durumlarında dağıtık kurtarma ve kesinleme protokollerini öğrenecektir.
Ders Tanımı

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Overview of Relational DBMS Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 2)
2 Distributed DBMS Architecture Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 4)
3 Distributed Database Design Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 5)
4 Semantic Data Control Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 6)
5 Overview of Query Processing Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 7)
6 Query Decomposition and Data Localization Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 8)
7 Centralized Query Optimization Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 9.1, 9.2)
8 Ara sınav
9 Optimization of Distributed Queries Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 9.3, 9.4)
10 Introduction to Transaction Management Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 10)
11 Distributed Concurrency Control Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 11)
12 Distributed DBMS Reliability Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 12.1, 12.2, 12.3, 12.4)
13 Distributed DBMS Reliability Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999 (Ch. 12.5, 12.6, 12.7, 12.8)
14 Presentations I İlgili Araştırma Makaleleri / Related Research Papers
15 Presentations II İlgili Araştırma Makaleleri / Related Research Papers
16 Dönemin gözden geçirilmesi  
Ders Kitabı Ozsu, Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2/e, Prentice Hall, 1999
Önerilen Okumalar/Materyaller İlgili Araştırma Makaleleri

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
1
20
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
35
Final Sınavı
1
45
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
55
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
45
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
Sınıf Dışı Ders Çalışması
15
2
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
1
18
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
1
10
Final Sınavı
1
14
    Toplam
120

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1 Gerçek hayata ilişkin sorunları tanımlayarak, yazılım proje, süreç ve ürününe ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek X
2 Yazılım mimarisi, bileşenleri, arayüzleri ve sisteme ait diğer bileşenleri tanımlayabilmek X
3 Kodlama, doğrulama (verification), birim testleri (unit testing) ve hata ayıklama (dubugging) konularını da içerecek şekilde yazılım geliştirebilmek X
4 Programın davranışlarını, yürütüm koşullarını, ve beklenen sonuçlara göre yazılımı sınayarak doğrulayabilmek X
5 Yazılımın çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek X
6 Yazılımın yaşam sürecinde, yazılımın diğer yazılım sistemleri ile olan entegrasyonunu sağlamak, yazılımda yapılan değişiklikleri yönetmek, yazılımın piyasa sürümlerini ve ara sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek, izleyebilmek ve denetleyebilmek X
7 Yazılım mühendisliğine yönelik gereksinimlerin anlaşılması, olurluluk çalışmalarına göre hedeflerin saptanması, süreçlerin planlanması, çıktıların belirlenmesi, kaynak planlamalarının yapılması, maliyetlerin saptanması, kaynakların tahsisi, risk yönetimi, kalite planlaması konularında bilgi sahibi olmak X
8 Yazılım mühendisliği süreçlerini tanımlayabilme, uygulayabilme, değerlendirebilme, ölçme, yönetme, değiştirme ve geliştirme konularında bilgi sahibi olmak X
9 Yazılım gereksinimi, tasarımı, geliştirmesi, sınaması, bakımı, yapılanışı, yönetimi ve kalitesi konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri bilmek, kullanabilme pratiğine sahip olmak X
10 Yazılım yaşam döngüsü süreçlerinde, yazılım kalitesi, kalite modelleri ve karakteristikleri konularını bilmek, temel kalite ölçümlerini yapabilmek ve bunları yazılım geliştirme, doğrulama ve sınama konularıyla birlikte yorumlayabilmek
11 Başta bilgisayar mühendisliği, yönetim, matematik, proje yönetimi, kalite yönetimi, yazılım ergonomisi ve sistem mühendisliği olmak üzere, yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara ve değerlere sahip diğer disiplinler hakkında bilgi sahibi olmak
12 Genelde mühendislik özelde yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek, uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak
13

Yabancı dil kullanarak konusuna ait yayınları takip edebilmek, meslektaşları ile iletişim kurabilmek

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 

İzmir Ekonomi Üniversitesi | Sakarya Caddesi No:156, 35330 Balçova - İZMİR Tel: +90 232 279 25 25 | webmaster@ieu.edu.tr | YBS 2010